Bioinformata, cientista de dados em saúde, analista de P&D e gerente de produto
Currículo em PDFSou doutorando em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais, onde trabalho com engenharia de software, aprendizado de máquina, ômicas, biologia estrutural e quimioinformática. A pesquisa aplica algoritmos de aprendizado profundo, com foco em modelos generativos, para caracterizar e desenhar peptídeos antimicrobianos inspirados no sistema imune de organismos diversos, com o objetivo de gerar candidatos terapêuticos contra a resistência antimicrobiana por métodos in silico escaláveis.
Sou Nextflow Ambassador, especialista em Ciência de Dados e Analytics pela PUC-Rio e aluno de MBA em Engenharia de Software na USP. Essa combinação cobre análise de dados, fluxos de trabalho reprodutíveis, aprendizado de máquina, governança de dados e arquitetura de software.
No mestrado em Genética e Biologia Molecular pela UFPE desenvolvi o AMPidentifier, ferramenta automatizada baseada em aprendizado de máquina que identifica sequências antimicrobianas em dados genômicos e proteômicos. Antes disso, me formei em Biomedicina pela UFPE, com ênfase em Bioinformática e Patologia Clínica, com estágios em hospital, em laboratórios de biologia molecular e em centros de pesquisa.
Instituto de Ciências Biológicas (ICB), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Doutorado em Bioinformática com foco em aprendizado profundo, genômica e biologia estrutural, aplicados à caracterização e ao desenho de peptídeos antimicrobianos. O trabalho inclui modelos computacionais de interação com membranas e simulações de dinâmica molecular para avaliar estabilidade e função dos peptídeos.
Seqera
Selecionado como embaixador do Nextflow para difundir fluxos de análise de dados escaláveis e reprodutíveis na comunidade científica. A função envolve boas práticas de orquestração de pipelines, participação no ecossistema de código aberto e adoção do Nextflow em computação de alto desempenho e em nuvem.
Departamento de Genética (dGEN), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
Desenvolvimento do AMPidentifier, ferramenta baseada em aprendizado de máquina para identificar peptídeos antimicrobianos em sequências genômicas, com análise de grandes conjuntos de dados e busca por novas moléculas e assinaturas moleculares.
PickCells
Desenvolvimento de aplicações para soluções de IoT que usam visão computacional no reconhecimento de padrões em imagens de interesse clínico, incluindo prototipagem, desenvolvimento e validação de sistemas.
Laboratório de Genética e Biotecnologia Vegetal (LGBV), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
Pesquisa em bioinformática voltada à caracterização e à otimização de peptídeos antimicrobianos bioinspirados, além da investigação de sequências de eIF4E em espécies de Vigna e do seu papel na defesa vegetal contra patógenos.
Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH), Hospital das Clínicas da UFPE
Atividades no Laboratório de Análises Clínicas do HC/UFPE: triagem de amostras, hematologia, bioquímica, urinálise, microbiologia, dosagens hormonais e sorologia.
PickCells
Desenvolvimento de soluções para o diagnóstico molecular de SARS-CoV-2.
Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
Atividades em biologia estrutural e química teórica e computacional, com foco em modelagem molecular e engenharia de proteínas para diagnóstico e vacinas, no Departamento de Virologia e Terapia Experimental.
Instituto Keizo Asami (iLIKA)
Atividades no setor de biologia molecular em genética humana e bioinformática, com ênfase em genética forense, marcadores de ancestralidade e predição de fenótipo.
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG
Universidade de São Paulo (USP), São Paulo, SP
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Rio de Janeiro, RJ
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife, PE
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife, PE
Massachusetts Institute of Technology (MIT), Professional Education
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International Journal of Molecular Sciences · 10.3390/ijms27167315
Agronomy · 10.3390/agronomy16070766
Crop Science · 10.1002/csc2.70257
Viruses · 10.3390/v17081050
International Journal of Biological Macromolecules · 10.1016/j.ijbiomac.2024.135511
Biopolymers · 10.1002/bip.23524
Eco-Friendly Biobased Products Used in Microbial Diseases, CRC Press · 10.1201/9781003243700
Títulos e periódicos mantidos no idioma original de publicação.
Prêmios mantidos no idioma original de concessão.
22 apresentações em congressos, conferências e simpósios. Lista completa no portfólio.
Genômica e transcriptômica, Montagem de genomas, Mineração e anotação genômica, Biologia molecular e estrutural, Modelagem de proteínas e membranas, Desenho de proteínas, Simulações de dinâmica molecular, Desenvolvimento de pipelines
Aprendizado de máquina, Análise e visualização de dados, Engenharia e governança de dados, Git e controle de versão, Python, Bash e Java, MySQL e PostgreSQL, Sistemas Linux e Unix, Docker e conteinerização, Snakemake e Nextflow, Gestão de cargas em HPC
Ciclo de vida de produto, Métodos ágeis (Scrum, Kanban), Design centrado no usuário, Construção de roadmap, Indicadores de desempenho (KPIs), Pesquisa de mercado e de usuário, Lean product development, Design thinking
Figma, Miro, Jira, Trello e Azure, Prototipagem e wireframes, Mapeamento de jornada do usuário, Controle de versão e gestão de releases, Google Workspace e Notion, Tableau e Power BI
Liderança de times multidisciplinares, Gestão de stakeholders, Comunicação técnica e de negócio, Resolução de problemas complexos, Narrativa com dados