Catálogo de modelos
O catálogo

A atenção basta para dobrar proteínas.

Cada modelo aqui lê sequências ou geometria, e cada afirmação da página aponta para o artigo ou o cartão do modelo de onde saiu. Escrito para quem encontra essas arquiteturas pela primeira vez, e para quem já leu os artigos e ainda quer ver o diagrama.

Predição de estrutura2021

AlphaFold 2

Evolução entra, coordenadas saem.

Prevê a estrutura de uma proteína a partir da sequência, de um alinhamento de homólogas e de moldes opcionais.

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Predição de estrutura2024

AlphaFold 3

Um modelo para o complexo inteiro.

Prevê a estrutura conjunta de complexos com proteínas, ácidos nucleicos, moléculas pequenas, íons e resíduos modificados.

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Modelo de linguagem de proteínas2023

ESM-2

Leia proteínas o bastante e a estrutura cai da leitura.

Um transformer bidirecional treinado para reconstruir aminoácidos mascarados a partir de sequências não alinhadas.

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Predição de estrutura2023

ESMFold

Dobrar sem procurar parentes.

Prevê uma estrutura a partir de uma única sequência, sem busca por alinhamento no momento da consulta.

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Modelo de linguagem de proteínas2025

ESM3

Sequência, estrutura e função como uma predição mascarada só.

Um modelo mascarado generativo sobre três trilhas paralelas.

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Enovelamento inverso2022

ProteinMPNN

Dada a forma, quais sequências a sustentam?

Propõe sequências de aminoácidos compatíveis com um esqueleto fornecido.

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Geração de esqueleto2023

RFdiffusion

Tire o ruído até aparecer uma proteína.

Gera esqueletos de proteína a partir de restrições de design, ajustando o RoseTTAFold para remover ruído de posições e orientações de resíduos.

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Modelo de linguagem de proteínas2026

ESM C

A linha de representação, levada mais longe.

Um codificador transformer com pre-layer-norm, embeddings rotativos e ativações SwiGLU, treinado em sequências do UniRef, do MGnify e do Joint Genome Institute agrupadas a 70 por cento de identidade.

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Predição de estrutura2026

ESMFold2

Um codificador de linguagem com decodificador de difusão de todos os átomos.

Prevê estruturas de todos os átomos de proteínas e seus complexos a partir das representações do ESM C, com alinhamento opcional para alvos difíceis.

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Enovelamento inverso2025

LigandMPNN

Design de sequência que enxerga o ligante.

Estende o design de sequência condicionado à estrutura para todo componente não proteico do sistema: moléculas pequenas, nucleotídeos e metais.

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Geração de esqueleto2025

RFdiffusion2

Enzimas a partir de uma geometria, não de uma numeração de resíduos.

Desenha suportes diretamente a partir da geometria dos grupos funcionais catalíticos, sem especificar quais posições da sequência esses resíduos ocupam e sem geração de rotâmeros inversos..

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Modelo de linguagem de proteínas2022

ProtT5 and ProtBERT

Os codificadores que chegaram antes.

Uma família de transformers treinados em UniRef e BFD com os objetivos de seus equivalentes em texto.

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Modelo de linguagem de proteínas2024

SaProt

Um token para o resíduo e sua forma local.

Um modelo de linguagem mascarado sobre um vocabulário com ciência de estrutura.

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Efeito de variante2023

AlphaMissense

Pontuação com ciência de estrutura para trocas de um aminoácido.

Classifica variantes missense como provavelmente benignas ou provavelmente patogênicas em todo o proteoma, adaptando um modelo derivado do AlphaFold com dados de frequência populacional em vez de rótulos clínicos..

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Ler dois de uma vez

7 modelos trazem o diagrama completo da arquitetura